IA y empleo: expertos vs público

El grupo Human-Centered Artificial Intelligence de la Universidad de Stanford publicó un informe que expone una brecha significativa entre la percepción de los expertos en inteligencia artificial y la del público general sobre los efectos de esta tecnología en el empleo. Según el estudio, que cita datos de una encuesta de Pew Research realizada en 2024, el 73% de los especialistas considera que la IA será beneficiosa para los trabajos, mientras que solo el 23% de los adultos en Estados Unidos está de acuerdo con esa afirmación.

La encuesta definió a los “expertos en IA” como personas cuyo trabajo o investigación se relaciona con la inteligencia artificial, y que fueron autores o presentadores en alguna conferencia del sector en 2023 o 2024 y residen en Estados Unidos. Esta definición implica que el grupo encuestado incluye a investigadores, desarrolladores y profesionales directamente involucrados en el avance de la tecnología.

Desconfianza en Estados Unidos y optimismo en el Sudeste Asiático

El informe también revela diferencias geográficas notables en la percepción de la inteligencia artificial. La población de Estados Unidos se destaca por ser particularmente escéptica, con el nivel más bajo de confianza en la regul gubernamental de la IA en comparación con otros países. Además, el nerviosismo en torno a la IA es especialmente alto en Estados Unidos, donde solo Australia e India registran niveles superiores.

En contraste, el optimismo hacia la inteligencia artificial alcanza sus niveles más altos en el Sudeste Asiático. Países como Malasia, Tailandia, Indonesia y Singapur muestran una recepción más positiva de la tecnología, según los datos recopilados por el informe.

Transparencia y regulación: demandas del público

Una de las demandas más claras del público general es la transparencia en el uso de la inteligencia artificial. Según datos de Ipsos citados en el informe, el 79% de las personas afirmaron que las empresas que utilizan IA deberían revelarlo. Esta postura contrasta con la opinión de algunos ejecutivos de la industria, como el director ejecutivo de Epic Games, Tim Sweeney, quien ha argumentado que la política de divulgación de IA de Steam “no tiene sentido”. Los datos del informe sugieren que el público no está de acuerdo con esa posición.

El informe también señala que la inversión en inteligencia artificial se duplicó con creces durante el último año. El crecimiento fue impulsado principalmente por la inversión privada, mientras que el resto correspondió a fusiones y adquisiciones. Las empresas estadounidenses son, con diferencia, las mayores inversoras privadas en IA, aunque los autores del informe señalan que gran parte de la inversión china podría provenir de fondos estatales.

Avances técnicos y desafíos pendientes

El informe de Stanford también analiza el progreso técnico de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM). Entre los hallazgos, se destaca que estos modelos pueden responder ciertas preguntas matemáticas, pero aún tienen dificultades para tareas aparentemente simples como decir la hora. Esta limitación subraya que, a pesar de los avances impresionantes, la inteligencia artificial todavía enfrenta desafíos fundamentales.

El documento también cubre estadísticas relacionadas con la adopción de la inteligencia artificial, el desarrollo de centros de datos y la seguridad. En este último punto, el informe señala que las medidas de seguridad “siguen siendo irregulares”, lo que indica que la protección contra usos malintencionados o accidentales de la IA aún no está garantizada.

El debate sobre el impacto laboral

La discrepancia entre la visión de los expertos y la del público general sobre el impacto de la IA en el empleo es uno de los puntos más destacados del informe. Mientras los especialistas tienden a ver la tecnología como una herramienta que puede aumentar la productividad y crear nuevas oportunidades laborales, el público manifiesta una preocupación más arraigada por la pérdida de puestos de trabajo y la falta de control sobre el desarrollo tecnológico.

Esta brecha no es nueva en la historia de la tecnología. Fenómenos similares ocurrieron con la automatización industrial y la revolución digital, donde los expertos solían ser más optimistas que los trabajadores afectados por los cambios. Sin embargo, la velocidad y la escala de la adopción de la inteligencia artificial han intensificado el debate.

El informe de Stanford no ofrece conclusiones definitivas, pero plantea preguntas relevantes sobre cómo se comunican los beneficios y riesgos de la inteligencia artificial a la población general, y sobre el papel que deben desempeñar los gobiernos y las empresas en la regulación y la transparencia.

El documento completo está disponible en el sitio web del grupo Human-Centered Artificial Intelligence de la Universidad de Stanford.

Fuente: PC Gamer / Stanford HAI, 15 de abril de 2026