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Advertencia de “manifiesto”: Nirav Patel, CEO de Framework, publicó un contundente blog post donde plantea un “escenario muy real” en el que la computación personal tal como la conocemos desaparece, arrasada por la crisis de memoria.
Demanda de IA devora componentes: Gigantes como OpenAI, Microsoft y Google consumen RAM y SSD a un ritmo sin precedentes, disparando precios hasta niveles inalcanzables para muchos consumidores y distorsionando todo el mercado.
Modelos de suscripción y ecosistemas cerrados: Patel anticipa que la industria podría virar hacia esquemas de alquiler de hardware y plataformas bloqueadas, en contraposición al espíritu de reparabilidad y actualización que defiende Framework.
Framework Computing, el fabricante de computadoras modulares conocido por su apuesta por la reparabilidad y la actualización de componentes, emitió una advertencia contundente sobre el futuro de la industria. En un blog post publicado esta semana, el director ejecutivo Nirav Patel afirmó que “existe un escenario muy real en el que la computación personal tal como la conocemos está muerta”.
La declaración, que el propio Patel describió como un “manifiesto”, se produce en un contexto de crisis de suministro de memoria y almacenamiento impulsada por la demanda insaciable de la industria de la inteligencia artificial. Los gigantes tecnológicos como OpenAI, Microsoft y Google están consumiendo componentes a un ritmo sin precedentes para construir infraestructura de IA, lo que ha provocado un aumento exponencial de los precios de la memoria RAM, los SSD y otros componentes esenciales.
La “Netflix-ificación” de las computadoras
Patel describió el fenómeno como una transformación fundamental en la economía de la computación. “La computadora en la nube tiene un rendimiento económico cada vez mayor que la computadora en la mano”, escribió el ejecutivo. “Esto significa que, en la medida en que haya restricciones en la oferta que alimenta a ambas, la nube ganará siempre”.
Según Patel, esta dinámica está impulsando un cambio hacia modelos de suscripción, donde los usuarios ya no poseerán su hardware, sino que pagarán por acceder a la computación en la nube. “La industria te está pidiendo que no poseas nada y que seas feliz”, advirtió. “Las computadoras ya no son una bicicleta para la mente. Se están convirtiendo en el coche autónomo que te lleva directamente al destino”.

El ejecutivo también señaló que este cambio se refleja en el aumento de los precios de los componentes, el desplazamiento de la propiedad hacia la suscripción y el auge de “cajas negras cerradas” en lugar de un ecosistema abierto.
Precios desorbitados y estantes llenos
La crisis de precios ya es visible en las tiendas minoristas. En una tienda Micro Center en Estados Unidos, un kit de memoria Corsair Vengeance RGB de 128 GB DDR5-6400 se ofrece a 4.199,99 dólares, mientras que un SSD Samsung 9100 PRO de 8 TB alcanza los 2.719,99 dólares. Estos precios contrastan con la aparente abundancia de inventario: las estanterías están llenas, lo que sugiere que la crisis no es de disponibilidad física, sino de asequibilidad.
Según la firma de análisis TrendForce, se proyecta que la memoria centrada en inteligencia artificial consumirá el 70% de la producción mundial de hardware de memoria este año, desviando recursos que antes se destinaban al mercado de consumo.
Framework: entre la resistencia y la adaptación
Framework, que ha construido su reputación en torno a la transparencia y la modularidad, no ha sido inmune a la crisis. La compañía ha tenido que ajustar sus precios en múltiples ocasiones. En su última actualización mensual, Framework mantuvo sin cambios los precios de la memoria DDR5 para sus kits DIY, pero advirtió que los costos seguirán aumentando durante el resto de 2026.
Los SSD han sido particularmente afectados. Framework ya tuvo que ajustar el precio de la versión de 4 TB del WD Black SN850X, y advirtió que los inventarios más económicos se están agotando. Las tarjetas de expansión de almacenamiento de 250 GB y 1 TB también podrían volverse significativamente más caras a finales de año.
La versión de 128 GB del Framework Desktop, que utiliza memoria LPDDR5X, también experimentó un aumento de precio debido al incremento continuo de los costos de este tipo de memoria. La compañía ha optado por absorber una parte de estos costos, pero se ha visto obligada a trasladar el resto al consumidor.
En el lado positivo, Framework logró asegurar precios más bajos para ciertas configuraciones de CPU en su Framework Laptop 16, lo que le permitió reducir los precios de algunos modelos. Sin embargo, las variantes con 64 GB de memoria DDR5 también sufrieron aumentos.
El evento Next Gen: una respuesta a la crisis
En medio de este panorama sombrío, Framework anunció su evento “Framework Next Gen”, que se llevará a cabo el 21 de abril en San Francisco. La compañía transmitirá el evento en vivo a través de su canal de YouTube. Aunque no se han revelado detalles concretos sobre los productos, se espera que Framework anuncie nuevo hardware modular para 2026, incluyendo laptops y posiblemente computadoras de escritorio con una reparabilidad mejorada.
El teaser del evento incluye referencias a Linux, con la presencia de Tux, el pingüino de Linux, y los logotipos de distribuciones como Ubuntu, Fedora, Arch, CachyOS y Bazzite, lo que sugiere que la nueva línea de productos tendrá compatibilidad con sistemas operativos de código abierto desde el primer día.
Un futuro incierto
Patel concluyó su manifiesto con un mensaje de resistencia, afirmando que “no importa cuán inevitable pueda sonar el escenario de que la IA se lo lleve todo, mientras haya una persona en el mundo que aún quiera poseer sus medios de computación, nosotros estaremos aquí”.
Sin embargo, la realidad del mercado es implacable. Los analistas predicen que los precios de la memoria seguirán aumentando durante 2026 y posiblemente hasta 2027, y que la crisis podría obligar a algunos fabricantes más pequeños a abandonar la industria. La pregunta que queda es si la visión de Patel es una profecía autocumplida o una advertencia que aún puede revertirse.
