Godot: mantenedores agotados por contribuciones de IA
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Highlights
Código generado por IA inunda Godot
Los mantenedores del motor de juegos reciben un volumen creciente de solicitudes de extracción con contribuciones creadas por inteligencia artificial, lo que complica el flujo de trabajo.
Alerta desde la experiencia
Rémi Verschelde, veterano desarrollador de Godot con casi una década en el proyecto, expresó su preocupación en Bluesky por el impacto que esto genera en el equipo de revisión.
Agotamiento en la comunidad open source
La necesidad de filtrar y evaluar código de baja calidad o mal generado por IA está empezando a desgastar a los encargados de mantener la calidad del motor.
El motor de juegos Godot enfrenta un problema creciente. Cada vez más personas envían código generado por inteligencia artificial a través de solicitudes de extracción. Y los encargados de revisar esas contribuciones empiezan a mostrar signos de agotamiento.
Rémi Verschelde, desarrollador veterano de Godot y cofundador de W4 Games, expresó su preocupación en Bluesky. Lleva casi una década trabajando en el motor. Lo que ve ahora lo preocupa.
La queja de un veterano
Verschelde describió la situación como “agotadora y desmoralizante”. Los mantenedores deben identificar y separar las contribuciones generadas por modelos de lenguaje. El volumen crece. Los recursos humanos, no.
“Si querés ayudar, la única solución viable que se me ocurre es más financiamiento para pagar a más mantenedores que lidien con esto”, escribió Verschelde. Respondía así a un mensaje de Adriaan de Jongh, director de Hidden Folks, que había señalado el problema.
El trabajo extra de los revisores
Ahora los mantenedores tienen que revisar cada solicitud de extracción con sospecha. Deben determinar si el código fue escrito al menos parcialmente por una persona. Y si el autor realmente entiende lo que está enviando.
Antes bastaba con evaluar la calidad técnica. Ahora hay una capa adicional: determinar si quien envía el código sabe lo que hace o si solo copió lo que una IA generó.
Verschelde explicó que también se volvió más difícil distinguir errores humanos de errores de IA. Un principiante puede cometer equivocaciones. Una IA también. La diferencia no siempre es clara.
El espíritu de Godot en juego
Godot se construyó como un proyecto abierto a nuevos colaboradores. Cualquier usuario del motor puede contribuir y dejar su marca. Los mantenedores dedican mucho tiempo a ayudar a quienes recién empiezan, guiándolos hasta que sus contribuciones estén listas para integrarse.
Ese modelo ahora está bajo presión. “No sé cuánto tiempo podremos mantenerlo”, admitió Verschelde.
La ironía de usar IA contra IA
Un usuario de Bluesky preguntó si sería posible automatizar la detección de código generado por IA. Verschelde respondió que sería “horriblemente irónico” tener que usar una herramienta de IA para detectar contenido generado por IA.
Aun así, no descartó la posibilidad. “Tal vez tengamos que hacerlo si surgen buenas soluciones”, dijo. Pero dejó clara su incomodidad: “No tengo ningún interés en alimentar el aparato de la IA”.
El volumen de trabajo
La magnitud del problema se puede medir en números. Al momento de redactar esta nota, Godot tenía 4.681 solicitudes de extracción abiertas en GitHub.
Cada una requiere atención. Cada una puede ser código útil, código basura o código generado por una máquina. Distinguirlas lleva tiempo. Tiempo que los mantenedores podrían usar para mejorar el motor.
Un problema que no es exclusivo
Godot no es el único proyecto de código abierto que enfrenta esta situación. Los repositorios de software reciben cada vez más contribuciones automáticas. Algunas son inofensivas. Otras, no.
La diferencia está en la escala. Godot es un motor usado por miles de desarrolladores. Su modelo de gobernanza depende del trabajo voluntario y de algunos financiados. El ruido generado por las IA afecta directamente la capacidad de mantener el proyecto saludable.
La propuesta de solución
Verschelde fue claro sobre lo que falta: dinero. Más financiamiento para contratar más mantenedores. Solo así se puede absorber la carga extra sin sacrificar la calidad del trabajo.
No mencionó cifras ni plazos. Pero el mensaje quedó plantado. La comunidad open source enfrenta un desafío nuevo. Y las herramientas para enfrentarlo todavía no existen.
Por ahora, los mantenedores de Godot siguen revisando. Cada solicitud de extracción nueva trae la misma pregunta: ¿esto lo escribió una persona que quiere ayudar, o una máquina que solo ocupa espacio?
