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Jensen Huang reafirma la dificultad de replicar el modelo de TSMC.
NVIDIA pide a TSMC aumentar su producción de chips 3nm en un 50 %.
Elon Musk planea construir una “TeraFab” para abastecer sus proyectos de IA.
El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, volvió a generar titulares durante su reciente visita a Taiwán, donde se reunió con altos ejecutivos de TSMC y otros proveedores clave de la industria de semiconductores. Entre comidas tradicionales y encuentros con socios estratégicos, Huang abordó uno de los temas más comentados del momento: los ambiciosos planes de Elon Musk de construir su propia planta de chips, a la que el magnate ha denominado “TeraFab”.
Durante un encuentro con periodistas locales, el líder de NVIDIA fue claro respecto al desafío que enfrenta el empresario de Tesla. “Fabricar chips avanzados no es fácil. No se trata solo de construir una planta, sino de dominar la ingeniería, la ciencia y el arte que hacen de TSMC lo que es. Es extremadamente difícil”, afirmó Huang, destacando la complejidad de la producción de semiconductores de vanguardia.
Visita a Taiwan no fue casualidad, sino por negocios
Su visita a Taiwán no fue casualidad. Según trascendió, Huang solicitó a TSMC aumentar en un 50 % la producción de chips de 3 nanómetros, con el objetivo de asegurar suficiente silicio para las GPU de próxima generación de NVIDIA, incluidas las exitosas B200 Blackwell y las nuevas B300 “Blackwell Ultra”, diseñadas para inteligencia artificial y centros de datos.
Cuando los reporteros le preguntaron por qué había regresado al país, Huang respondió con su habitual tono pragmático: “¿Por qué estoy de vuelta? Bueno, los negocios están muy fuertes. Vine a animar a mis amigos de TSMC a seguir trabajando duro. Están haciendo un gran trabajo y vine a agradecerles por todo su esfuerzo”.
En paralelo, las declaraciones de Elon Musk sobre su plan de construir una planta de chips “más grande que cualquier GigaFab de TSMC” han despertado tanto entusiasmo como escepticismo en el sector. Musk argumentó que, incluso con los mejores escenarios de producción posibles por parte de sus proveedores actuales, “no será suficiente para cubrir la demanda futura de chips”, especialmente para sus proyectos de IA y robótica.
La respuesta de Huang, aunque diplomática, deja entrever una advertencia: la fabricación de semiconductores no solo requiere recursos financieros colosales, sino también décadas de experiencia, innovación continua y precisión casi artesanal.
Mientras tanto, NVIDIA sigue consolidando su posición como líder absoluto en hardware para IA, impulsando una demanda global sin precedentes que ha llevado a TSMC y otros fabricantes a trabajar a máxima capacidad. Con las futuras GPUs Blackwell Ultra en el horizonte, la alianza entre ambas compañías se perfila como una de las más determinantes en la próxima era tecnológica.
